Rsi Rotationsstrategie

Einleitung Die von Larry Connors entwickelte 2-Perioden-RSI-Strategie ist eine Mittelwert-Reverse-Trading-Strategie, die Wertpapiere nach einem Korrekturzeitraum kaufen oder verkaufen möchte. Die Strategie ist ziemlich einfach. Connors schlägt auf der Suche nach Kaufgelegenheiten, wenn 2-Periode RSI bewegt sich unter 10, die als tief überverkauft wird. Umgekehrt können Händler nach Leerverkäufen Ausschau halten, wenn sich der RSI mit zwei Perioden über 90 bewegt. Dies ist eine eher aggressive kurzfristige Strategie, die darauf ausgerichtet ist, an einem anhaltenden Trend teilzunehmen. Es ist nicht entworfen, um Hauptoberseiten oder Unterseiten zu kennzeichnen. Vor dem Betrachten der Details, beachten Sie, dass dieser Artikel ist entworfen, um Chartisten über mögliche Strategien zu erziehen. Wir sind nicht präsentieren eine eigenständige Handelsstrategie, die direkt aus der Box verwendet werden kann. Stattdessen ist dieser Artikel soll Strategieentwicklung und Verfeinerung zu verbessern. Es gibt vier Schritte zu dieser Strategie und die Stufen basieren auf Schlusskursen. Erstens identifizieren die wichtigsten Trend mit einem langfristigen gleitenden Durchschnitt. Connors befürwortet die 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Der langfristige Trend steigt, wenn ein Wert über seinem 200-tägigen SMA liegt und wenn ein Wert unter seinem 200-tägigen SMA liegt. Händler sollten nach Kauf-Chancen, wenn über dem 200-Tage-SMA und Short-Selling-Chancen, wenn unter dem 200-Tage-SMA. Zweitens wählen Sie eine RSI-Ebene zu identifizieren Kauf oder Verkauf von Möglichkeiten in den größeren Trend. Connors getestet RSI Ebenen zwischen 0 und 10 für den Kauf, und zwischen 90 und 100 für den Verkauf. Connors ergab, dass die Renditen bei einem RSI-Dip unter 5 höher waren als bei einem RSI-Dip unter 10. Mit anderen Worten, der niedrigere RSI tauchte ein, je höher die Renditen in den anschließenden Long-Positionen waren. Für Short-Positionen waren die Renditen höher, wenn der Verkauf kurz an einem RSI-Anstieg über 95 lag als bei einem Anstieg über 90. Mit anderen Worten, je kurzfristiger die Sicherheit überkauft wurde, desto größer waren die nachfolgenden Renditen auf eine Short-Position. Der dritte Schritt beinhaltet die tatsächliche Kauf oder Verkauf-kurze Bestellung und den Zeitpunkt ihrer Platzierung. Chartisten können entweder beobachten den Markt in der Nähe der Nähe und eine Position unmittelbar vor dem Ende oder eine Position auf der nächsten offen. Es gibt Vor-und Nachteile für beide Ansätze. Connors befürwortet die vor-nahen Annäherung. Kaufen kurz vor dem Ende bedeutet, Händler sind auf die Gnade der nächsten offen, die mit einer Lücke sein könnte. Offensichtlich kann diese Lücke die neue Position verbessern oder sofort mit einer ungünstigen Kursverschiebung ablenken. Warten auf die offenen bietet den Händlern mehr Flexibilität und verbessern das Einstiegsniveau. Der vierte Schritt besteht darin, den Ausgangspunkt zu setzen. In seinem Beispiel, das den SampP 500 verwendet, befürwortet Connors, lange Positionen auf einem Zug über dem 5-tägigen SMA und Short-Positionen unter einem 5-tägigen SMA zu verlassen. Dies ist eindeutig eine kurzfristige Handelsstrategie, die schnelle Exits produzieren wird. Chartisten sollten auch eine schleppende Haltestelle oder die Verwendung der Parabolic SAR. Manchmal ist ein starker Trend dauert und Schleppenden stoppt wird sicherstellen, dass eine Position bleibt, solange der Trend verlängert. Wo sind die Haltestellen Connors nicht befürworten mit Stopps. Ja, Sie lesen richtig. In seinen quantitativen Tests, die hunderte von Tausenden von Trades beteiligt, fand Connors, dass stoppt tatsächlich schaden Leistung, wenn es um Aktien und Aktienindizes geht. Während der Markt in der Tat eine Aufwärts-Drift, nicht mit Stops kann in übergroßen Verluste und große Drawdowns führen. Es ist ein riskantes Angebot, aber dann wieder Handel ist ein riskantes Spiel. Chartisten müssen selbst entscheiden. Handelsbeispiele Die nachstehende Tabelle zeigt den Dow Industrials SPDR (DIA) mit dem 200-tägigen SMA (rot), dem 5-stündigen SMA (rosa) und dem 2-Perioden RSI. Ein bullisches Signal tritt auf, wenn DIA oberhalb der 200-Tage-SMA und RSI (2) bewegt sich auf 5 oder niedriger. Ein bäres Signal tritt auf, wenn DIA unterhalb der 200-Tage-SMA und RSI (2) bewegt sich auf 95 oder höher. Es gab sieben Signale über diesen Zeitraum von 12 Monaten, vier bullish und drei bearish. Von den vier bullish Signale, DIA verschoben höher drei von vier Mal, was bedeutet, dass diese profitabel sein könnte. Von den drei bärigen Signalen ging die DIA nur einmal nach unten (5). DIA bewegte sich über den 200-tägigen SMA nach den bärischen Signalen im Oktober. Einmal über dem 200-Tage-SMA bewegte sich der RSI mit 2 Perioden nicht auf 5 oder niedriger, um ein weiteres Kaufsignal zu erzeugen. Soweit ein Gewinn oder Verlust, würde es von den Ebenen für die Stop-Loss-und Gewinnbeteiligung abhängen. Das zweite Beispiel zeigt Apple (AAPL) Handel über seine 200-Tage-SMA für die meisten der Zeitrahmen. In dieser Zeit gab es mindestens zehn Kaufsignale. Es wäre schwierig gewesen, Verluste auf den ersten fünf zu verhindern, denn AAPL zickzinkte von Ende Februar bis Mitte Juni 2011 niedriger. Die zweiten fünf Signale fielen viel besser als AAPL zickzackte höher von August bis Januar. Betrachtet man diese Tabelle, ist es klar, dass viele dieser Signale früh waren. Mit anderen Worten, Apple zog nach neuen Tiefs nach dem ersten Kauf-Signal und dann erholte sich. Wie bei allen Handelsstrategien ist es wichtig, die Signale zu studieren und nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse zu suchen. Der Schlüssel ist, Kurvenanpassung zu vermeiden, die die Erfolgsquoten in der Zukunft verringert. Wie oben erwähnt, kann die RSI (2) Strategie früh sein, da die existierenden Bewegungen oft nach dem Signal weitergehen. Die RSI (2) - Unterstützung kann nach RSI (2) höher als nach 95 oder niedriger werden, nachdem RSI (2) unter 5 gefallen ist. Um diese Situation zu beseitigen, sollten Chartisten nach einer Art Anhaltspunkt suchen, Schlägt seine extreme. Dies könnte Candlestick-Analyse, Intraday-Chart-Muster, andere Impuls-Oszillatoren oder sogar Tweaks auf RSI (2). RSI (2) stürzt über 95, weil die Preise steigen. Die Festlegung einer Short-Position während die Preise steigen, kann gefährlich sein. Chartisten könnten dieses Signal filtern, indem sie darauf warten, dass RSI (2) unter ihre Mittellinie zurückbewegt (50). Ähnlich, wenn ein Wertpapier über seinen 200-tägigen SMA - und RSI (2) - Zügen unter 5 liegt, könnten die Chartisten dieses Signal filtern, indem sie darauf warten, dass RSI (2) über 50 hinausgeht. Dies würde signalisieren, dass die Preise tatsächlich etwas kurz waren - term drehen. Die obige Grafik zeigt Google mit RSI (2) - Signalen, die mit einem Kreuz der Mittellinie (50) gefiltert wurden. Es gab gute Signale und schlechte Signale. Beachten Sie, dass das Oktober-Verkaufssignal nicht in Kraft trat, weil GOOG über dem 200-tägigen SMA war, als RSI unter 50 fiel. Beachten Sie auch, dass Lücken auf Trades Chaos verursachen können. Mitte Juli, Mitte Oktober und Mitte Januar Lücken in der Gewinnssaison aufgetreten. Schlussfolgerungen Die RSI (2) - Strategie gibt den Händlern die Chance, an einem laufenden Trend teilzunehmen. Connors besagt, dass Händler Pullbacks kaufen sollten, nicht Breakouts. Umgekehrt sollten Händler überverkaufte Bounces verkaufen, nicht unterstützen Pausen. Diese Strategie passt zu seiner Philosophie. Auch wenn die Connors039-Tests zeigen, dass die Leistungsfähigkeit nicht aufhört, wäre es für die Händler vorsichtig, eine Exit - und Stop-Loss-Strategie für jedes Handelssystem zu entwickeln. Händler könnten auslaufen, wenn die Bedingungen überkauft werden oder einen nachlaufenden Stopp setzen. Ebenso könnten Händler Shorts beenden, wenn die Bedingungen überverkauft werden. Denken Sie daran, dass dieser Artikel als Ausgangspunkt für die Entwicklung von Handelssystemen entwickelt wird. Verwenden Sie diese Ideen, um Ihre Trading-Stil, Risiko-Belohnung Präferenzen und persönliche Urteile zu erweitern. Klicken Sie hier für ein Diagramm des SampP 500 mit RSI (2). Unten ist Code für die Advanced Scan Workbench, die zusätzliche Mitglieder kopieren und einfügen können. RSI (2) Kauf Signal: Bull Market Sektor Rotation: Relative Stärke und Performance-Analyse 28. März 2011 08:54 Als Investor ist es wichtig, in den besten Plätzen positioniert werden, um die besten Renditen zu nutzen, die sein können angeboten. Viele von uns haben die Strategie der Sektorrotation kennen gelernt, wo ein Investor seine Investitionen auf der Grundlage der besten Sektoren auf dem Markt zu einem bestimmten Zeitpunkt platzieren sollte. Obwohl viele unter uns gelernt haben, gut diversifiziert zu sein, um uns gegen sektorspezifische Risiken zu schützen, sollten die ultimativen Anleger hypothetisch nur in den besten Sektoren positioniert sein, was wiederum dazu führen würde, dass der Markt bei allen Gelegenheiten schlägt. Obwohl die Auswahl der besten Sektoren nicht immer einfach ist und ich niemanden drängen würde, ihr ganzes Geld in einen Sektor zu investieren, wird die folgende Analyse eine bestimmte Perspektive auf die Analyse von Sektoren auf der Basis sektorspezifischer ETFs und ihrer relativen Stärken zeigen. Die zu analysierenden Maßnahmen sind der RSI (14), der MACD (12,26,9) sowie die bisherige Performance der spezifischen Sektoren. Der Relative Strength Index (RSI) vergleicht eine bestimmte Sicherheit mit sich selbst. Es vergleicht die relative Stärke der Kursgewinne an Tagen, an denen eine Wertpapiere mit der Stärke von Kursverlusten an Tagen, an denen sich die Wertpapiere schließen, geschlossen werden. Ein Markt sollte stark schließen, wenn er steigt und schwach, wenn er fällt. Wenn ein Markt über ausgedehnte Zeiträume über oder unter 50 bleibt, wird er allgemein als Trending betrachtet. Die Standardserien für überverkauft oder überkauft sind über 70 für überkauft und unter 30 für Überverkauf, die streng als Warnsignale von überkauften und überverkauften Bedingungen verwendet werden und eine Aktie nicht unbedingt die Richtung wechseln muss, auch wenn sie über 70 oder 30 liegt Sollte vor dem Eingeben einer Position auf der Grundlage dieser Messungen immer eine Umkehrung erfolgen. Die gleitende durchschnittliche Konvergenz-Divergenz (MACD) Indikator ist wahrscheinlich der beliebteste Indikator für Tracking-Impuls und Durchführung Divergenz-Analyse. Indem Sie den Unterschied von zwei gleitenden Durchschnitten nehmen, messen Sie eine Trendverschiebung über einen bestimmten Zeitraum - mit anderen Worten, Messen des Momentums. Die Standard-MACD-Parameter messen die Differenz zwischen einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt von 12 und 26 Perioden. Diese Differenz wird dann durch einen neunperiodischen exponentiellen gleitenden Durchschnitt, der als die Signalleitung bezeichnet wird, geglättet. Das MACD-Grundsignal wird an Grenzübergängen zwischen der MACD-Linie (die Differenz zwischen den 12- und 26-Tage-Bewegungsdurchschnitten) und der Signalleitung (der geglättete gleitende Durchschnitt der MACD-Leitung) gegeben. Kaufsignale werden gegeben, wenn die MACD-Leitung über den Signalleitungssignalen kreuzt, wenn die MACD-Leitung unterhalb der Signalleitung kreuzt. Bullische Signale können auch als MACD-Linie Kreuze über die Mittellinie oder Nulllinie sowie die umgekehrte für Bärensignale gesehen werden. Das Momentum des Trends kann auch durch die Differenz zwischen den beiden exponentiellen Bewegungsdurchschnitten, die durch das MACD-Histogramm gezeigt werden, interpretiert werden. Obwohl der Markt in viele weitere Sektoren unterteilt werden konnte, habe ich die neun grundlegenden Sektoren, die durch SPDR Sektor ETFs für Gesundheitswesen (NYSEARCA: XLV), Energie (NYSEARCA: XLE), Finanzwerte (NYSEARCA: XLF), Versorgungsunternehmen (NYSEARCA : XLU), Konsumgüter (NYSEARCA: XLY), Konsumgüter (NYSEARCA: XLP), Technologie (NYSEARCA: XLK), Materialien (NYSEARCA: XLB) und Industriezweige (NYSEARCA: XLI). Die folgende Grafik zeigt die bisherige Performance der einzelnen Sektoren im Vergleich zum SampP 500, dargestellt durch die SPY ETF. Wie oben gesehen, sind die großen Outperformer der Energiesektor (XLE), gefolgt vom Industriebereich (XLI). Die schlechtesten Anbieter sind der Versorgungssektor (XLU), gefolgt von der Konsumgüterbranche (XLP). Viele der anderen Sektoren sind ziemlich nah an der Leistung des SampP 500s. Die relativen Stärken jedes Sektors, die auf den Diagrammen basieren, werden nachfolgend detaillierter beschrieben. Der Energiesektor hat den höchsten RSI (61,84) in allen Branchen und war bis heute das mit Abstand beste Sektorjahr. Der hohe RSI veranschaulicht die Sektoren starkes zinsbullisches Momentum und zeigt auch, dass es noch nicht in überkauften Niveaus betrachtet wird. Der MACD zeigt auch eine positive kurzfristige Kauf-Anzeige auf dem Sektor mit der MACD-Linie über die Signalleitung (schwarz über rot). Ebenso ist die MACD-Linie über Null, die dem Händler mitteilt, dass der 12-Periode exponentiell gleitender Durchschnitt über den 26-Perioden-exponentiellen gleitenden Durchschnittswerten handelt und scheint zu steigen, was einen weiteren positiven bullischen Impulsindikator zeigt. Die Leute scheinen auch die jüngsten Rückgang der Sektoren Impuls, wie in der Grafik zu sehen sein und sind die Abholung der starke Sektor auf seine Schwäche. Die meisten Sektoren Stärke wurde auf die steigenden Ölpreise, die viele der Öl-Explorations-und Produktionsunternehmen in der Branche profitiert hat. Der Sektor Consumer-Heftklammern hat den zweithöchsten RSI (58,32), was ebenfalls einen zinsbullischen Impuls zeigt, den der Sektor vor kurzem erlebt hat. Im Gegensatz zum Energiesektor wurde der Sektor der Konsumgüter im Hinblick auf die Jahresrenditen auf Platz acht der neun Sektoren gelegt. Weil die MACD-Linie unterhalb der Signalleitung liegt und auch unter Null sinkt, hatte der Sektor viel mehr Schwankungen in Perioden von bärischem Impuls erlebt. Jedoch zeigt die MACD-Anzeige vor kurzem ein sehr bullisches Signal, wenn die MACD-Leitung die Signalleitung kreuzt sowie über die Nulllinie steigt. Die jüngste zinsbullische Dynamik in diesem Sektor könnte auf die Unsicherheit hindeuten, die durch die japanische Krise, Libyen, die US-Verwertungsdrohungen und andere weltweite Bedenken, die Investoren in Richtung sicherer Investitionen wie Verbraucherkapazitäten, die vor allem mehr Sicherheit in Bezug auf Geschäftstätigkeit und höhere Dividendenrenditen. Der Materialsektor scheint dem Sektor der Konsumgüterbranchen sehr ähnlich zu sein, da er in Bezug auf die bisherige Wertentwicklung 7 von 9 Sektoren platziert wurde, allerdings mit einer recht positiven Dynamik im Hinblick auf den RSI (57,23). Die MACD erzählt relativ die gleiche Geschichte wie die Verbraucher Heftklammern Sektor wie die MACD-Linie hat über die Signalleitung gebrochen und es ist am Rande des Kletterns vorbei an der Nulllinie, die ein sehr bullish Signal zeigt, wenn es nicht zurückdreht. Mit Blick auf die MACD Histogramm Momentum scheint zu bauen, wie die Ausbreitung zwischen dem kurzfristigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt und langfristigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt divergiert sogar noch mehr. Einer der Hauptgründe für die Verschiebung der Dynamik im Materialsektor ist auf den Anstieg der Metallpreise zurückzuführen, der auf der Nachfrage basiert, die durch den Wiederaufbau in Japan erwartet wird. Der Gesundheitssektor wurde in punkto Leistung auf Platz 4 und 4. auf RSI (56,74) gesetzt. Der RSI ähnlich wie die meisten Sektoren ist über 50 und zeigt etwas bullish Impuls. Die MACD-Linie ist auch nur brechen sowohl die Null-Linie und Signalleitung, die ein sehr bullish Signal sein kann. Die bärische Lücke, die im MACD-Histogramm dargestellt wird, scheint vollständig verschwunden zu sein und kann den Beginn einer zinsbullischen Dynamik im Sektor zeigen. Wegen der Früherheit dieses Signals würden Händler dazu angehalten, Stop-Befehle zu verwenden, da die Vorhersage der MACD - und Signalleitungen manchmal eine falsche Indikation liefern kann und Investoren möglicherweise gepeitscht werden. Ebenso kann der Gesundheitssektor auch als sicherer Sektor gesehen werden, in dem Investoren eine Investitionssicherheit und eine angemessene Rendite erhalten. Die Stärke in der Branche kann auch ein Spiel über die Unsicherheiten in der Welt sein. Der industrielle Sektor ist auf Platz 5 in Bezug auf RSI (56,52) und wurde Platz zwei in Bezug auf die bisherige Performance. Einer der größten Wirtschaftszweige der Branche ist General Electric (NYSE: GE), der aufgrund der japanischen Kernreaktorkrise einen großen Rückgang erlitt, sowie einige andere Bestände in diesem Sektor. Einige der restlichen Industrien haben gewonnen, wie Caterpillar (NYSE: CAT), basierte Wiederaufbau-Bemühungen in Japan. Ein Großteil der jüngsten Stärke, die durch eine Überkreuzung in der MACD-Linie über die Signalleitung und die Nulllinie gezeigt wird, ist etwas, das Investoren im Auge behalten sollten, da der Sektor aufgrund eines Rücklaufs aufgrund der Sektoren, Die Konsumgüterbranche war bisher das drittstärkste Performerjahr, liegt aber auf Platz sechs (54,58). Dieser RSI kann über 50, aber nur knapp, und auf der Grundlage der RSI-Chart, ist es vor kurzem in einem unteren Bereich mit Schwächung in der Branche. Der MACD scheint sein bärisches Momentum zu verlieren, wie es durch das MACD-Histogramm gesehen wird, das zu einem stärker bullischen Ton hinzieht, aber es ist immer noch unter der Nulllinie und der MACD ist gerade kaum gleich der Signalleitung. Daher wäre ich vorsichtig, diesen Sektor kurzfristig zu betreten, bis ein besseres Signal gegeben wird. Die Performance des Sektors ist vor kurzem zurückgegangen, da die Marktanteile aufgrund höherer Material - und Rohstoffkosten gedrückt werden. Darüber hinaus gibt es auch Sorgen, dass die Verbraucherkäufe verlangsamen, was nicht hilft dem Sektor. Der Technologiebereich befindet sich in einer sehr ähnlichen Situation wie der Konsumgütersektor, da er auch mit den Materialkosten wie Kupfer und den Konsumgütern korreliert. Sowohl die RSI (52.31) und MACD sind grenzwertig bullish, aber sehr schwach in Impuls und Stärke. Obwohl sich dieser Sektor im vergangenen Jahr sehr gut entwickelte, ist die bisherige Performance auf dem fünften Rang der neun Sektoren, was die jüngste Schwäche zeigt. Der Versorgungssektor hat offensichtlich den größten Erfolg in Bezug auf die japanische Atomkrise genommen, da viele der großen Kernenergieanbieter zu diesem Sektor gehören. Der Sektor ist bisher der schlechteste Spieler und wird auf Platz 8 basierend auf RSI (48,70). Die Charts zeigen die Angst, dass Investoren über Kernenergie haben, da sie drastisch sank auf überverkauft Ebenen. Die Anleger sahen diese Gelegenheit und begannen, den Sektor zurückzukaufen, der sowohl den RSI als auch die Baisse-Dynamik des MACD-Charts erholte. Obwohl die MACD noch zu einem Kauf bestätigen, zeigt das MACD-Histogramm, dass der kurzfristige exponentielle gleitende Durchschnitt langsam zurückkehrt, um den längerfristigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erreichen, und ich erwarte, dass, sobald die nuklearen Ängste erleichtern, der Sektor zurückkehren wird Ein zinsbullisches Momentum. Schließlich zeigt der Finanzsektor den schlimmsten RSI (48,43) und ist Platz sechs in Bezug auf die bisherige Performance. Wenn die Anleger daran erinnern, dass dieser Sektor zu den am besten abschneidenden Sektoren am Anfang des Bullenmarktes gehörte, scheint diese Dynamik jedoch nachgelassen zu haben, während das Wachstum der amerikanischen Volkswirtschaft langsam zunimmt. Viele Banken hatten einen sehr guten Verlauf und sind wieder auf ein profitables Niveau zurückgekehrt. Die zyklische Natur der Bullenmärkte zeigt, dass die Finanzwerte in der Regel zu den besten Performern am Anfang eines Bullenmarktes gehören, aber dann verblassen, da sie bereits von einem starken Aufstieg profitiert haben. Ich gehe davon aus, dass sich der Finanzsektor weiterhin langfristig schleichen wird, da immer noch Wert zu finden ist. Aber es wird auf jeden Fall nicht mit der gleichen Rate wie zuvor steigen, da sowohl RSI und MACD nicht zeigen starke bullische Zeichen für den Sektor. Ein interessanter Artikel über Best Stock Picks zeigt ein Diagramm von Investech Research, das die verschiedenen Stadien eines Bullenmarktes demonstriert, der interessanterweise mit einigen der relativen Stärken, die in den Sektordiagrammen dargestellt werden, zusammenfällt. Basierend auf den jüngsten relativen Stärken haben der Finanzsektor, der Technologiesektor und der Konsumgütersektor einen schwachen Impuls. Der Energie-, Konsumgüter - und Materialsektor erscheint in den letzten drei Sektoren vor kurzem im Hinblick auf den RSI, der teilweise mit dem obigen Diagramm übereinstimmt. Der Grund, dass einige der anderen Sektoren wie Gesundheitswesen und Konsumgüter stark erscheinen, könnte sehr wohl ein Effekt der Unsicherheit in der Welt sein, und wenn wir später zum Ende des Bullenmarktes gehen, werden diese Sektoren stärker werden, wenn sich die Anleger verlagern Aus riskanteren oder zyklischeren Sektoren zu defensiven Sektoren, die in der Regel einen gesunden Ertrag zahlen. Der Versorgungssektor wird auch der Gruppe der defensiven Sektoren beitreten, aber vor kurzem verkauft wegen der japanischen Atomkrise. Für alle Anleger, wünsche ich die besten Renditen und ermutigen jeden mit zusätzlichen Meinungen über Marktsektoren oder jede Investition Einblick, um unten zu kommentieren. Offenlegung: Ich habe keine Positionen in den genannten Aktien und keine Pläne, irgendwelche Positionen innerhalb der nächsten 72 Stunden zu initiieren. Lesen Sie den vollständigen Artikel Trading-Strategien und Modelle Trading-Strategien und Modelle Andere Trading-Strategien CCI Correction Eine Strategie, die wöchentliche CCI verwendet, um eine Trading-Bias und tägliche CCI zu diktieren, um Trading-Signale zu generieren CVR3 VIX Market Timing Von Larry Connors und Dave Landry entwickelt, ist dies eine Strategie, Verwendet überbelichtete Messwerte im CBOE Volatility Index (VIX), um Kauf - und Verkaufssignale für die SampP 500 Gap Trading-Strategien zu generieren Verschiedene Strategien für den Handel auf der Grundlage von Preislücken Ichimoku Cloud Eine Strategie, die die Ichimoku Cloud einsetzt, um die Trading-Bias festzulegen, Korrekturen zu identifizieren Und Signal kurzfristige Wendepunkte Moving Momentum Eine Strategie, die einen dreistufigen Prozess verwendet, um den Trend zu identifizieren, warten, um Korrekturen in diesem Trend und dann identifizieren Umkehrungen, die ein Ende der Korrektur Narrow Range Day NR7 Entwickelt von Tony Crabel, die schmal Bereichsstrategie sucht nach Bereichskontraktionen, um Bereichsausdehnungen vorherzusagen. Advance Scan-Code enthalten, dass zwingt diese Strategie, indem Aroon und CCI-Qualifikationen Prozent über 50-Tage-SMA Eine Strategie, die die Breite Indikator, Prozent über dem 50-Tage gleitenden Durchschnitt verwenden, um den Ton für den breiten Markt zu definieren und zu identifizieren Korrekturen Pre - Holiday Effect Wie der Markt vor den großen US-Feiertagen durchgeführt hat und wie dies die Handelsentscheidungen beeinflussen kann. RSI2 Ein Überblick über Larry Connors039 Mittelwert der Reversionsstrategie mit 2-Perioden RSI Faber039s Sector Rotation Trading-Strategie Auf der Grundlage von Research von Mebane Faber kauft diese Sektorrotationsstrategie die Top-Performance-Sektoren und re-balances einmal im Monat Sechs Monate Cycle MACD Entwickelt von Sy Harding , Kombiniert diese Strategie den sechsmonatigen Bull-Bear-Zyklus mit MACD-Signalen für Timing Stochastisches Pop und Drop Entwickelt von Jake Berstein und modifiziert von David Steckler, verwendet diese Strategie den Average Directional Index (ADX) und den Stochastischen Oszillator, um Preissprünge und Breakouts Slope zu identifizieren Performance Trend Mit Hilfe des Slope Indikators quantifizieren Sie den langfristigen Trend und messen die relative Performance für den Einsatz in einer Handelsstrategie mit den neun Sektoren SPDRs Swing Charting Was Swing Trading ist und wie es unter gewissen Marktbedingungen zu Gewinnen genutzt werden kann Trendquantifizierung und Asset Allocation Dieser Artikel zeigt Chartisten, wie langfristige Trendumkehr als Prozess durch die Glättung der Preisdaten mit vier verschiedenen Prozent-Oszillatoren zu definieren. Chartisten können diese Technik auch nutzen, um die Trendstärke zu bestimmen und die Asset Allocation zu bestimmen